In Teil 1 dieses Zweiteilers haben wir gesehen, welche Aspekte berücksichtigt werden sollten, bevor man sich für eine RAG-Lösung (RAG = Retrieval-Augmented Generation) entscheidet. Der Aufwand ist nicht unerheblich, und die Vorbereitung der Dokumente erfordert ein hohes Maß an Anpassung. Welche Prozesse wir in der Vorbereitung eines Dokuments genau durchlaufen müssen, darum geht es in diesem 2. Teil der Serie. Dafür sehen wir uns eine RAG-Pipeline genauer an, testen und bewerten unterschiedliche Ansätze. Was gehört…
In zwei vorangegangenen Artikeln von Falk Schramm wurden bereits einige Grundlagen zu generativer KI und RAG angesprochen. Mit meiner Artikelserie…
Willkommen zurück an Bord unseres KI-Schiffs! In dieser Episode begeben wir uns auf die nächste Etappe einer spannenden Reise. Im…
Wir bauen einen Chatbot für den IT-Grundschutz – Teil 1: Grundgedanken und Handwerkszeug Die Welt der Informationstechnologie und IT-Sicherheit entwickelt…
Chatbots für Spezialwissen – Teil 1: Konzepte Wenn es um Chatbots geht, geistern seit einige Zeit Begriffe wie Retrieval Augmented…
Seit ChatGPT von Open AI der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wurde, sind KI-Textgeneratoren in aller Munde. Viele versuchen derzeit auch im…
Geht es dir auch so: Jeden Tag finde ich Artikel über ChatGPT in meiner LinkedIn-Timeline. Ebenso auf Twitter und Facebook.…
Immer mehr Unternehmen setzen Methoden des maschinellen Lernens und der natürlichen Sprachverarbeitung ein, um aus Textdaten einen wirtschaftlichen Nutzen zu…
Textklassifikation – Vorverarbeitung der Daten Im vorherigen Beitrag haben wir uns mit den drei Fragen “Warum ist automatisierte Textklassifikation sinnvoll?”,…