Willkommen zurück an Bord unseres KI-Schiffs! In dieser Episode begeben wir uns auf die nächste Etappe einer spannenden Reise. Im ersten Teil unserer Artikelreihe „In die Falle getappt! Woran viele ML-Projekte scheitern und wie MLOps dies verhindern kann“ ging es um die oft unterschätzten Herausforderungen und Fallen bei der Umsetzung von Machine Learning-Projekten. Wir haben uns einen Überblick über die typischen Fallstricke in ML-Projekten verschafft und eine Einführung erhalten wie MLOps sowohl dabei helfen kann…
Wir bauen einen Chatbot für den IT-Grundschutz – Teil 1: Grundgedanken und Handwerkszeug Die Welt der Informationstechnologie und IT-Sicherheit entwickelt…
Chatbots für Spezialwissen – Teil 1: Konzepte Wenn es um Chatbots geht, geistern seit einige Zeit Begriffe wie Retrieval Augmented…
Seit ChatGPT von Open AI der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wurde, sind KI-Textgeneratoren in aller Munde. Viele versuchen derzeit auch im…
Geht es dir auch so: Jeden Tag finde ich Artikel über ChatGPT in meiner LinkedIn-Timeline. Ebenso auf Twitter und Facebook.…
Immer mehr Unternehmen setzen Methoden des maschinellen Lernens und der natürlichen Sprachverarbeitung ein, um aus Textdaten einen wirtschaftlichen Nutzen zu…
Textklassifikation – Vorverarbeitung der Daten Im vorherigen Beitrag haben wir uns mit den drei Fragen “Warum ist automatisierte Textklassifikation sinnvoll?”,…