Ahoi! Ihr seid ja immer noch da! Alle, die nach den ersten beiden Etappen unserer Reise noch nicht von Bord gegangen sind, können sich die Sauerstoffflasche umschnallen, denn diesmal tauchen wir tief in die Daten ein. Wer die ersten beiden Teile dieser Serie noch nicht kennt, darf sie hier selbstverständlich gerne nachlesen: Einführung MLOps: Woran scheitern die meisten ML-Projekte, und wie kann MLOps helfen? Machine Learning mit MLOps – Teil 2: Scoping. Wie umfahren wir…
Über das Zusammenspielen von Fachbereichen und Entwicklungsteams im Analytcs Umfeld erklärt am chinesischen Yin und Yang.
An sich ist die Visualisierung von Daten – und hier insbesondere von größeren Datenmengen – in Form von Tabellen, Graphen…
Ich persönlich brenne für das Thema KI (künstliche Intelligenz), insbesondere für NLP-Technologien (Verarbeitung von natürlicher Sprache). Was lag also näher,…
Das Thema Data-Driven ist aktuell in aller Munde und wird immer häufiger zum Unternehmensziel erklärt. Da mir persönlich das Thema…
„Ein Bild sagt mehr als tausend Worte.” Dieses Sprichwort besagt, dass Bilder schneller und unmittelbarer Informationen übermitteln können als Text…
Wer mehr weiß, kommt schneller voran. Deshalb sind Informationen so wichtig für Unternehmen und Organisationen. Ob technologisch, wirtschaftlich oder organisatorisch:…
In Teil 1 dieser Artikelserie ging es darum, wie du Airbyte installierst und wie du Verbindungen in der Airbyte-Instanz über…
Für alle, die Self Service BI einführen, Data Replication steuern oder APIs managen wollen, hält die Dateningestplattform Airbyte einiges bereit. In dieser Artikelserie nehme ich dich Schritt für Schritt mit – von der Installation bis zum täglichen Einsatz von Airbyte. Dabei klettern wir auch über Stolpersteine. Im ersten Teil erfährst du, was für die Installation wichtig ist. Die ersten Handgriffe gehen wir an einem Beispiel durch.