Gegenüberstellung der Ansätze und Fazit Moderne Datenplattformen stehen vor der Herausforderung, stetig wachsende Datenmengen aus unterschiedlichsten Quellen zuverlässig, reproduzierbar und skalierbar zu verarbeiten. In diesem Kontext haben sich Cloud Data Warehouses, Lakehouse-Architekturen und ELT-Ansätze als Quasi-Standard etabliert. Zwei Werkzeuge, die dabei häufig genannt werden, sind Delta Live Tables (DLT) von…
Was ist dbt und was bietet mir das Tool? Data Build Tool (dbt), ist ein Open-Source-Framework, das entwickelt wurde, um…
Databricks ist eine cloudbasierte Datenanalyse- und KI-Plattform, die auf Apache Spark basiert und die Zusammenarbeit zwischen Data-Scientists, Data-Engineers und Analysten…
Datenmengen wachsen in rasantem Tempo – Studien zufolge verdoppeln sie sich alle zwei Jahre. Klassische Architekturen geraten dabei schnell an…
Vor Kurzem schrieb ich davon, wie Human-Computer Interaction (HCI) unsere Art und Weise, wie wir mit Computern interagieren, ändert –…
Business Analysten reden gerne, sie hören aber auch gerne zu und dokumentieren fachlichen Kontext. Vor allem aber blühen Business Analysten…
Für Business Analysten ist die Arbeit in Gruppen und Teams alltägliche Normalität. In Fachbereichen gibt es immer mehrere Ansprechpersonen, oft…
Zeitreihen begegnen uns im Controlling täglich: Absatzkurven, Umsatzentwicklung, Kapazitätsauslastung, Retourenquoten oder externe Treiber wie Inflations- und Wechselkurse. Sie alle verändern…
Generative KI gilt aktuell als das neue Must-have – kaum eine moderne Analytics-Plattform verzichtet noch auf die Integration von Large…
Business Analysten arbeiten in Projekten eng mit dem Projektmanagement zusammen. Beide Rollen haben völlig unterschiedliche Aufgaben – und doch werden…
