Kategorie

AI & Data Science

Kategorie

Ahoi! Ihr seid ja immer noch da!  Alle, die nach den ersten beiden Etappen unserer Reise noch nicht von Bord gegangen sind, können sich die Sauerstoffflasche umschnallen, denn diesmal tauchen wir tief in die Daten ein. Wer die ersten beiden Teile dieser Serie noch nicht kennt, darf sie hier selbstverständlich gerne nachlesen: Einführung MLOps: Woran scheitern die meisten ML-Projekte, und wie kann MLOps helfen? Machine Learning mit MLOps – Teil 2: Scoping. Wie umfahren wir…