Einleitung Einer der vielen Use-Cases von Machine Learning (ML), der eine hohe Nachfrage in der heutigen Wirtschaft aufweist, ist die Fähigkeit Geschäftszahlen vorherzusagen. Hierzu werden Regressionsalgorithmen verwendet, um unter anderem Produktpreise, Konsumverhalten oder Immobilienpreise vorherzusagen. Um einen konkreten Use-Case darzustellen, haben wir ein eigenes Regressions-Modell in AWS SageMaker trainiert und evaluiert. Hierfür haben wir den Datensatz „Boston Housing Prices“ zum Trainieren unseres Modells verwendet. Der Datensatz wird dafür benutzt, um die Immobilienpreise im präsenten Markt…
Dies ist der erste Beitrag einer zweiteiligen Reihe, die die Möglichkeiten von Amazon SageMaker evaluiert. Nachdem wir uns bereits mit…
Am Dienstag, den 03. März 2020 veranstaltete unser Büro in München das OC|Expert Camp XXL. Dabei hielten unsere Experten von…
In den letzten sechs Monaten habe ich mich im Rahmen meiner Masterarbeit ausführlich mit der Entwicklung einer Cloud-Plattform für Predictive…
Seit unserem letzten Update auf The Cattle Crew zum OC Digital Assistant hat sich bei dessen Entwicklung einiges getan. Diesmal…
Chatbots werden immer häufiger im Unternehmenskontext eingesetzt. Denn Menschen lieben auch bei der Arbeit bequeme Lösungen und brechen Suchaktionen häufig…
This blogpost shows how to build a transportable DeepRacer track based on the original re:Invent Track.
DeepRacer Vorstellung (28.11.2018) Wie auf der re:Invent 2017 war Opitz Consulting auch auf der re:Invent 2018 mit drei Kollegen vor…
These year’s edition of Oracle PaaS Summer Camps is history, and was again a pleasant composition of laid-back networking and exploring…