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„Ein Bild sagt mehr als tausend Worte.” Dieses Sprichwort besagt, dass Bilder schneller und unmittelbarer Informationen übermitteln können als Text oder Zahlen. Dass bei geschäftlichen Anliegen häufig auf Graphen und Dashboards zurückgegriffen wird, ist nichts Neues, nur haben sich mit den wachsenden Möglichkeiten auch die Anforderungen verschoben: Dashboards und datengetriebene Prozesse sind heute eine Selbstverständlichkeit. Reproduzierbarkeit und schnelle Verfügbarkeit von Daten sind unverzichtbar. Datenbestände in Pipelines werden zunehmend programmatisch integriert Self-Service verlangt nach Einfachheit im…

An Old Book and Candles on Wooden Table with Glass Bottles

Kann eine Word Cloud Gedanken lesen? Welche Magie steckt hinter NLP, Python und Power BI? In einem Experiment durften wir Harry Potter, Ron und Hermine mit Methoden des Natural Language Processings (NLP) in Word Clouds verwandeln. Was haben wir über sie erfahren? Und haben Harry, Ron und Hermine den Versuch überlebt? Der Tagesprophet traf die Zauberlehrlinge zu einem exklusiven Interview.

In der heutigen Zeit entsteht eine gewaltige Menge an Daten, die von Menschen nicht in absehbarer Zeit verarbeitet werden können. Ein großer Teil davon sind Texte, in denen wertvolle Informationen stecken können. Mithilfe von Textklassifikation – ein Teilgebiet im Feld des Natural Language Processings, ist es möglich, große Volumen von unstrukturierten Textdaten auf verschiedene Weise zu organisieren und ihnen wichtige Informationen zu entnehmen. Dafür werden Machine-Learning-Modelle entwickelt, deren Ziel ist, einem neuen, noch nie gesehenen Text, eine Kategorie aus einer Gruppe von vorgegebenen Kategorien zuzuweisen. Ein gutes Beispiel für Textklassifikation ist die Spam-Filterung.