Einleitung Einer der vielen Use-Cases von Machine Learning (ML), der eine hohe Nachfrage in der heutigen Wirtschaft aufweist, ist die Fähigkeit Geschäftszahlen vorherzusagen. Hierzu werden Regressionsalgorithmen verwendet, um unter anderem Produktpreise, Konsumverhalten oder Immobilienpreise vorherzusagen. Um einen konkreten Use-Case darzustellen, haben wir ein eigenes Regressions-Modell in AWS SageMaker trainiert und evaluiert. Hierfür haben wir den Datensatz „Boston Housing Prices“ zum Trainieren unseres Modells verwendet. Der Datensatz wird dafür benutzt, um die Immobilienpreise im präsenten Markt…
Wieso LPWAN? In Zeiten von Digitalisierung, Internet der Dinge und Industrie 4.0 treffen wir immer wieder auf Sensoren, die Daten…
Im ersten Teil unserer Artikelreihe haben wir euch die Vorteile automatisierter Oberflächentests, die Besonderheiten des Test-Frameworks Selenium sowie das Vorgehen damit beim…
Mit der zunehmenden Agilität in der Softwareentwicklung und somit immer kürzeren Entwicklungszyklen sind manuell durchgeführte Oberflächentests oft nicht mehr umfassend…
Industrie 4.0 und OPC UA sind Buzzwords, die man immer wieder hört, wenn es um die Digitalisierung in der Industrie…
The number of IoT (Internet of Things) devices increases rapidly day by day. According to Gartner Institute, 8.4 billion connected…
We are happy to annouce publishing an automation tool for process instance migration with Camunda BPM on GitHub. It helps…
Starting from the Star Wars Day (04/05/2017, probably a good sign;-) to the 05/05/2017 the BuildingIoT 2017 took place in…
MQTT[1] (Message Queue Telemetry Transport) hat sich in den letzten Jahren zu einem wichtigen Nachrichtenprotokoll im Bereich IoT durchgesetzt. Mit…