Kapitel 1: Projektkontext und verwendete Technologien Bei der HannoverMesse 2019 präsentieren wir gemeinsam mit einem maschinenverarbeitenden Unternehmen einen spannenden Showcase zur Analyse von Maschinen-Sensordaten und deren Darstellung in einem Dashboard, um den Zustand der Maschine zu überwachen und im Bedarfsfall eingreifen zu können. Es war uns wichtig, den Showcase so nah wie möglich an den realen Bedingungen zu entwickeln. Dafür haben wir keinen Aufwand gescheut: · Die Umsetzung findet in einer cloudbasierten Umgebung statt. · …
Wer kennt es nicht? Es findet ein Meeting statt, in dem typische Unternehmenskennzahlen wie Umsatz, Ertrag, Mitarbeiterzahlen etc. präsentiert werden.…
Kapitel 3: Wie lässt sich eine Stream-Analytics-Visualisierung durchführen? Visualisierung der Daten mittels ELK-Stack: In den vorangegangenen Beiträgen haben wir gezeigt,…
Kapitel 2: Wie erzeugen wir aus Tweets Stimmungen und wo speichern wir Daten ab? Apache Spark als Framework für maschinelles…
Kapitel 1: Welche Big Data Komponenten sind notwendig und wie lassen sich Tweets streamen? Die Studenten des Business Intelligence &…
Nachdem das OC|Expert Camp zum Thema Machine Learning in München ein voller Erfolg war (The Cattle Crew berichtete), kam der…
Vom 20. bis zum 22. Februar nahmen Alexis Premet und Philipp Perez an der Bosch ConnectedExperience (BCX) „“ dem IoT Hackathon…
Als Partnerunternehmen von Amazon wird von uns bei OPITZ CONSULTING eigentlich immer erwartet, dass wir die durch AWS zur Verfügung…
Die wachsenden Anforderungen für komplexe Datenauswertungen im BI/Analytics-Umfeld erfordern immer schnellere hochtechnisierte Hardware, um auch langfristig die strategischen Entscheidungen eines…