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Willkommen zurück an Bord unseres KI-Schiffs! In dieser Episode begeben wir uns auf die nächste Etappe einer spannenden Reise. Im ersten Teil unserer Artikelreihe „In die Falle getappt! Woran viele ML-Projekte scheitern und wie MLOps dies verhindern kann“ ging es um die oft unterschätzten Herausforderungen und Fallen bei der Umsetzung von Machine Learning-Projekten. Wir haben uns einen Überblick über die typischen Fallstricke in ML-Projekten verschafft und eine Einführung erhalten wie MLOps sowohl dabei helfen kann…

Im ersten Teil dieser Blogpostserie haben wir uns damit beschäftigt was es bedeutet „datengetrieben“ zu sein und welche Themenfelder dabei wichtig sind. In diesem zweiten Teil beschäftigen wir uns mit den beiden weiteren Themenfeldern „Data Analytics“ (Wie kann ich die Daten besser nutzen?) und „Data Democratization“ (Wie können Daten von mehr Personen genutzt werden?) bevor wir im abschließenden Teil 3 der Serie darstellen, wie ein Transformationspfad in ein datengetriebenes Unternehmen konkret aussehen kann.