Viele Unternehmen treffen heute immer noch wesentliche Entscheidungen aus dem Bauch heraus oder auf der Basis klassischer Business Intelligence, also aufgrund von Erfahrungen, die sich mithilfe historischer Daten begründen lassen. In Zeiten der Digitalisierung reicht dies allein nicht mehr aus, um als Unternehmen erfolgreich zu sein. In den ersten zwei…
Im ersten Teil dieser Blogpostserie haben wir uns damit beschäftigt was es bedeutet „datengetrieben“ zu sein und welche Themenfelder dabei wichtig sind. In diesem zweiten Teil beschäftigen wir uns mit den beiden weiteren Themenfeldern „Data Analytics“ (Wie kann ich die Daten besser nutzen?) und „Data Democratization“ (Wie können Daten von mehr Personen genutzt werden?) bevor wir im abschließenden Teil 3 der Serie darstellen, wie ein Transformationspfad in ein datengetriebenes Unternehmen konkret aussehen kann.
Fallstudien zur IT-Modernisierung in der Praxis (Teil 1) Von Rolf Scheuch Mit einer Fallstudie zum Re-engineering für Produktivsysteme in der…
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The Framework with the rocketing popularity Now, a few days after the Event-driven Microservices Conference 2019 in Amsterdam it“™s…
Spring Cloud (Netflix OSS) vs. Kubernetes In der Praxis hat sich das Spring Framework als das Microservices Framework durchgesetzt. Pivotal…
MQTT hat sich in den letzten Jahren als de facto Standardprotokoll für das Internet der Dinge etabliert. Ob Amazon Alexa…
When designing with the users in mind, we are required to design for specific groups of people, rather than for…
Wie modelliere ich eine Situation, in der Entscheidungen durch verschiedene Personen geprüft werden sollen? Das Thema Vier-Augen-Prinzip kennen sicher viele,…
