Three Ways of Doing Recommendations in AWS

Recommender systems have quickly become prominent everywhere in our daily lives. We have grown accustomed to receiving recommendations for everything, be it for the next song we listen to, movie we watch, or the next product we buy. We are used to having so many options to choose from that it is sometimes hard to make simple decisions, such as which movie to watch tonight. We investigated with the help of Jens several out-of-the-box recommendation services offered by AWS, as well as building our own […]

Klassifikation mit dem Autopiloten von Amazon Sagemaker – Teil2

TestCase2 – Regression Einleitung Einer der vielen Use-Cases von Machine Learning (ML), der eine hohe Nachfrage in der heutigen Wirtschaft aufweist, ist die Fähigkeit Geschäftszahlen vorherzusagen. Hierzu werden Regressionsalgorithmen verwendet, um unter anderem Produktpreise, Konsumverhalten oder Immobilienpreise vorherzusagen.  Um einen konkreten Use-Case darzustellen, haben wir ein eigenes Regressions-Modell in AWS SageMaker trainiert und evaluiert. Hierfür […]

Klassifikation mit dem Autopiloten von Amazon Sagemaker

Dies ist der erste Beitrag einer zweiteiligen Reihe, die die Möglichkeiten von Amazon SageMaker evaluiert. Nachdem wir uns bereits mit dem Thema Reinforcement Learning anhand des AWS DeepRacers beschäftigten [Link zu Blogpost], haben wir nun den Amazon SageMaker untersucht. Dabei lag der Hauptfokus auf den folgenden Fragestellungen:  Welche Funktionen bietet Amazon SageMaker Liefert automatisiertes maschinelles […]