Die Apollo Engine stellt eine einfache Möglichkeit zum Response Caching zur Verfügung. Dabei können ganze GraphQL Query Antworten oder auch nur einzelne Felder gecached werden. Warum Caching und was ist das Besondere dabei mit GraphQL? Caching ist bei GraphQL etwas schwieriger als bei REST-Schnittstellen, da nicht wie beim HTTP oder Netzwerk Caching, Daten zum Beispiel über die URL gecached werden können. Dennoch ist…
Der Dataloader stellt Batching und Caching zur Verfügung. Entwickelt wurde er von Facebook. Wir haben ihn für das Batching eingesetzt,…
User centric design is all about putting the users first. Yet, most of our knowledge about users comes only when…
In unserem vorherigen Cattle Crew Blog Artikel Wie programmiert man Google Home Assistant Skill? Node.js, Express App und Dialogflow haben…
GraphQL ist wie REST vor allem für die Schnittstellen-Definition da. Doch wie schlägt sich GraphQL im Vergleich mit REST? Die…
Zunächst kurz zu uns: Wir, Phillip Fehrmann und Manuel Styrsky sind beide als Werkstudenten in der Software Entwicklung bei Opitz…
Laut einer Studie von Canalys werden bis Ende 2018 weltweit rund 100 Millionen intelligente Lautsprecher verkauft. [1] Dazu gehören unter…
Im ersten Teil unserer Artikelreihe haben wir euch die Vorteile automatisierter Oberflächentests, die Besonderheiten des Test-Frameworks Selenium sowie das Vorgehen damit beim…
Mit der zunehmenden Agilität in der Softwareentwicklung und somit immer kürzeren Entwicklungszyklen sind manuell durchgeführte Oberflächentests oft nicht mehr umfassend…