As described in this blogpost, S3 is very suitable for serving a single Page Web Application. If your users always come through the index page to your site everything will be fine. You have an corresponding HTML file on S3 and your request will be handled like a charm. But it is really common to […]
What we can learn for our business applications from designing IT for the elderly
When designing with the users in mind, we are required to design for specific groups of people, rather than for specific business requirements. For instance, a hospital examination system is most likely to be used by nurses, who are most likely to be females. An online pension system might mostly be used by the elderly, […]
Application Development@Oracle PAAS Summercamp 2018
Und da sind wir wieder: Oracle PAAS Summercamp in Lissabon. Ich durfte dieses Jahr zum zweiten Mal nach 2017 das Oracle Paas Summercamp besuchen. Im Folgenden möchte ich meine Erfahrungen aus dem Track Application Development mit Microservices und Containern mit euch teilen. Thema des Tracks war: Lerne die verschiedenen Möglichkeiten zum Entwickeln von Software in […]
OC|Expert Camp Machine Learning auch in Essen ein voller Erfolg
Nachdem das OC|Expert Camp zum Thema Machine Learning in München ein voller Erfolg war (The Cattle Crew berichtete), kam der Entschluss auf, dieses Erfolgsmodell auch in andere Niederlassungen zu exportieren. So fand am 18. August der HackAirThon in unserer Essener Niederlassung statt. Organisiert wurde es von Pascal Stieber, Serdar Nurgün, Hannes Olivier, Tomasz Krajewski, Falk […]
GraphQL Demo (4/8) – Response Caching
Die Apollo Engine stellt eine einfache Möglichkeit zum Response Caching zur Verfügung. Dabei können ganze GraphQL Query Antworten oder auch nur einzelne Felder gecached werden. Warum Caching und was ist das Besondere dabei mit GraphQL? Caching ist bei GraphQL etwas schwieriger als bei REST-Schnittstellen, da nicht wie beim HTTP oder Netzwerk Caching, Daten zum Beispiel über die URL gecached werden können. Dennoch ist Caching bei Datenbankanwendung, wie in […]
GraphQL Demo (3/8) – Dataloader und Batching
Der Dataloader stellt Batching und Caching zur Verfügung. Entwickelt wurde er von Facebook. Wir haben ihn für das Batching eingesetzt, so werden nun verschiedene Anfragen, die mit den Chatnachrichten laden, zu einer Anfrage zusammenführt, die dann an die Datenbank gestellt wird. Die geladenen Daten werden im Dataloader gecacht und können später ohne Datenbankzugriff geladen werden. […]
Wie programmiert man Google Home Assistent Skill? Node.js, Express App und Dialogflow. Heroku Deployment (2/2)
In unserem vorherigen Cattle Crew Blog Artikel Wie programmiert man Google Home Assistant Skill? Node.js, Express App und Dialogflow haben wir beschrieben wie man mit Express, Node.js und DialogFlow einen einfachen Skill für Google Home programmieren kann. Um den Skill im Google Home Assistant testen zu können, haben wir ngrok verwendet. In diesem Artikel werden […]
GraphQL Demo (2/8) – GraphQL vs REST
GraphQL ist wie REST vor allem für die Schnittstellen-Definition da. Doch wie schlägt sich GraphQL im Vergleich mit REST? Die Basics Beide Standards können über eine Vielzahl an Protokollen genutzt werden. Jedoch werden REST und GraphQL hauptsächlich über HTTP genutzt. Da HTTP weit verbreitet ist, vergleichen wir im Folgenden zunächst die Umsetzung mit HTTP. GraphQL […]
GraphQL Demo (1/8) – Einführung in GraphQL und unsere Demo-Anwendung
Zunächst kurz zu uns: Wir, Phillip Fehrmann und Manuel Styrsky sind beide als Werkstudenten in der Software Entwicklung bei Opitz Consulting Deutschland GmbH beschäftigt und haben uns um Zuge dessen in das Thema GraphQL eingearbeitet und dabei auch ein Backend für eine kleine Chat-App auf Basis von GraphQL entwickelt. In dieser Blogserie wollen wir auf […]
Wie programmiert man Google Home Assistent Skill? Node.js, Express App und Dialogflow (1/2)
Laut einer Studie von Canalys werden bis Ende 2018 weltweit rund 100 Millionen intelligente Lautsprecher verkauft. [1] Dazu gehören unter anderem Google Home, Amazon Alexa und Apple HomePod. Nach Schätzungen von einer anderen Firma, Tractica wird die Anzahl der Benutzer dieses Typs Geräte bis 2025 voraussichtlich auf eine Milliarde ansteigen [2]. Der gleiche Rapport prognostiziert, […]