Von der Sentimentanalyse über Gesichtsdetektion bis zu Intelligenten Vorhersagen: Das Unternehmen SingularityNET betreibt einen Online-Marktplatz für Künstliche Intelligenz, auf dem KI-Professionals und -Nerds ihre neuesten Kreationen teilen. Unterschiedlichste Tools, vom kleinen Gimmick bis zum komplexen KI-Service – aus allen Anwendungsbereichen und auf allen Technologieleveln – werden hier angeboten und vermarktet. Alle können mitmachen, bezahlt wird […]
Aufbau der Analytics Map – OC Data Kitchen: Schritt für Schritt mit Co-Creation sinnvolle Datenlösungen entwickeln. Teil 2.
Wir kümmerten uns in Teil 1, in den Schritten 1 und 2 um die Absichten, den Zweck und die Ziele unseres Vorhabens, sinnvolle Datenlösungen zu entwickeln. Jede der Teilnehmer/innen verfügte so über ein gemeinsames Bild, wo die Reise hingehen soll. Schritt 3 – Entstehung der Visualisierung – Die Analytics Map Wir starten mit der Entwicklung […]
Auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen: Wie eine Datenstrategie die Leitlinien für die Transformation vorgibt (Teil 3/3)
Viele Unternehmen treffen heute immer noch wesentliche Entscheidungen aus dem Bauch heraus oder auf der Basis klassischer Business Intelligence, also aufgrund von Erfahrungen, die sich mithilfe historischer Daten begründen lassen. In Zeiten der Digitalisierung reicht dies allein nicht mehr aus, um als Unternehmen erfolgreich zu sein. In den ersten zwei Teilen dieser Blogpostserie (Teil 1 […]
Auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen: Wie man seinen analytischen Reifegrad erhöht und mehr Menschen beteiligt (Teil 2/3)
Im ersten Teil dieser Blogpostserie haben wir uns damit beschäftigt was es bedeutet „datengetrieben“ zu sein und welche Themenfelder dabei wichtig sind. In diesem zweiten Teil beschäftigen wir uns mit den beiden weiteren Themenfeldern „Data Analytics“ (Wie kann ich die Daten besser nutzen?) und „Data Democratization“ (Wie können Daten von mehr Personen genutzt werden?) bevor wir im abschließenden Teil 3 der Serie darstellen, wie ein Transformationspfad in ein datengetriebenes Unternehmen konkret aussehen kann.
Auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen: Was es bedeutet datengetrieben zu sein und welche Themenfelder wichtig sind (Teil 1/3)
Viele Unternehmen treffen heute immer noch wesentliche Entscheidungen aus dem Bauch heraus oder auf der Basis klassischer Business Intelligence, also aufgrund von Erfahrungen, die sich mithilfe historischer Daten begründen lassen. In Zeiten der Digitalisierung reicht dies allein nicht mehr aus, um als Unternehmen erfolgreich zu sein. Erfolgreiche Unternehmen wie Facebook oder Netflix gewinnen Informationen und […]
Möglichkeiten einer Cloud-Plattform für Predictive Maintenance
In den letzten sechs Monaten habe ich mich im Rahmen meiner Masterarbeit ausführlich mit der Entwicklung einer Cloud-Plattform für Predictive Maintenance beschäftigt. In diesem Blog Beitrag möchte ich eine kurze Einführung in das Thema geben und begründen, welche Vorteile die Cloud für Predictive Maintenance Systeme bietet. Was ist Predictive Maintenance? Es gibt verschiedene Wartungs- und […]
OC|Expert Camp – Stream Processing with Apache NiFi
Am Samstag, den 6. Juli, um 13 Uhr bei heißen 30°C fand unser neues Meetup in München statt. Wir setzten unser Programm aus den Meetup-Gruppen OC-Expert-Camp und München Coding Dojo dieses Mal mit einen spannenden Hackathon rund um die Big Data-Technologie Apache NiFi fort. In der Münchner Niederlassung empfingen wir die Teilnehmer, unter denen sich […]
Sensordaten live erleben: Big Data im Kontext der Industrie 4.0 – Teil 3
Kapitel 3: Visualisierungsansicht Die Daten, die aus IoT Core und Lambda-Function in den Elasticsearch Service (ES-Service) übergehen, werden automatisch einem Index zugeteilt. Die Instanzen des ES-Service bieten eine gewisse Speicherkapazität, die es ermöglicht, bereits mehrere Wochen zurückliegende Daten mit Kibana darzustellen. Kibana benötigt als ES-Service-Plugin keinerlei Installation und kann somit über einen beliebigen Browser aufgerufen […]
Sensordaten live erleben: Big Data im Kontext der Industrie 4.0 – Teil 2
Kapitel 2: Verarbeitung der Daten Aufnahme über den IoT Core Wie bereits in Kapitel 1 erwähnt, erhalten wir alle eingehenden Maschinen-Daten im JSON-Format über das MQTT-Protokoll. Damit diese reibungslos in die Cloud-Architektur aufgenommen werden können, fungiert zu Beginn der IoT Core als sogenannter Broker, der in unserem Fall alle Nachrichten eines bestimmten Topics aufnimmt. Das […]
Sensordaten live erleben: Big Data im Kontext der Industrie 4.0
Kapitel 1: Projektkontext und verwendete Technologien Bei der HannoverMesse 2019 präsentieren wir gemeinsam mit einem maschinenverarbeitenden Unternehmen einen spannenden Showcase zur Analyse von Maschinen-Sensordaten und deren Darstellung in einem Dashboard, um den Zustand der Maschine zu überwachen und im Bedarfsfall eingreifen zu können. Es war uns wichtig, den Showcase so nah wie möglich an den […]