Archiv der Kategorie: Analytics & BigData

Analyzing Wikipedia using Apache Storm

Veröffentlicht am 21. Juni 2017 von

This article describes some functionalities of Apache Storm and how it can be used to analyze changes of Wikipedia. Weiterlesen →

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Ein Reifegradmodell zur Einstufung eines DWH Deployments

Veröffentlicht am 8. Mai 2017 von

Es gibt eine Vielzahl von Reifegradmodellen, die diverse Aspekte in der Entwicklung in Reifegrade unterteilen. Zum jetzigen Zeitpunkt exisitiert, jedoch kein Reifegradmodell, dass die Reife eines DWH Deployments bestimmt. Innerhalb meiner Bachelorthesis habe ich mich diesem Thema gewidmet und das … Weiterlesen →

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„Digital Transformation – Behind the Scenes“ – Das war die inspire|IT 2017

Veröffentlicht am 28. April 2017 von

Unter dem Motto „Digital Transformation  – Behind the Scenes“ fand vom 03. bis 04. April 2017 die 4. Ausgabe unserer Best-Practices-Konferenz inspire|IT in Frankfurt statt. Jetzt können wir wirklich schon von einer Tradition sprechen. Zwei Tage mit unterschiedlichen Tracks und … Weiterlesen →

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IoT Steuerung mit Hilfe der Microsoft HoloLens und Cloud Computing

Veröffentlicht am 6. April 2017 von

Die digitale Transformation ist derzeit überall zu lesen, zu sehen oder zu hören. Digitalisierung in Deutschland bedeutet insbesondere Industrie 4.0, aber auch Big Data, Cloud, Internet of Things, Augmented Reality oder Deep Learning. Die Liste der Schlagwörter und der Veröffentlichungen von Teilaspekten ist … Weiterlesen →

Video | Veröffentlicht am 6. April 2017 von | Verschlagwortet mit , , , , , | 1 Kommentar

Hackathon in München 2016

Veröffentlicht am 4. April 2017 von

  1 Die Aufgabenstellung Details finden sich in Big Data Hackathon zu Community Days (28.10.2016) Kurz gesagt geht es darum, für einem eingehendem Clickstream (Benutzer mit verschiedenen bekannten Attributen, die gerade eine Webseite besuchen) Werbeanzeigen zu platzieren. Diese Anzeigen auf … Weiterlesen →

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Apache Kafka – Eine Einführung (Teil 1)

Veröffentlicht am 30. März 2017 von

Apache Kafka ist eine verteilte Streaming-Plattform und wird benötigt um verschiedenste Datenströme zu verteilen. Mit seiner Skalierungsfähigkeit und dem extrem hohen Datendurchsatz ist Kafka wie geschaffen für die Big Data Welt. In dieser kleinen Serie werde ich Kafka vorstellen und eine kurze Einführung geben. Weiterlesen →

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Machine Learning for Optimizing Containerstorage

Veröffentlicht am 22. März 2017 von

Von Eigenes Werk, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=1923693 Consider the following setup. You provide space to store containers and your customers have, after bringing the containers to you, the flexibility to retrieve them whenever they like. In order to not waste … Weiterlesen →

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