Kapitel 3: Visualisierungsansicht Die Daten, die aus IoT Core und Lambda-Function in den Elasticsearch Service (ES-Service) übergehen, werden automatisch einem Index zugeteilt. Die Instanzen des ES-Service bieten eine gewisse Speicherkapazität, die es ermöglicht, bereits mehrere Wochen zurückliegende Daten mit Kibana darzustellen. Kibana benötigt als ES-Service-Plugin keinerlei Installation und kann somit über einen beliebigen Browser aufgerufen werden. Alle mitgelieferten Daten sind in nahezu „Echtzeit“ abrufbereit. Geeignete Visualisierungen Da für die in den ES-Service eingehenden Daten bereits…
Kapitel 2: Verarbeitung der Daten Aufnahme über den IoT Core Wie bereits in Kapitel 1 erwähnt, erhalten wir alle eingehenden…
Kapitel 1: Projektkontext und verwendete Technologien Bei der HannoverMesse 2019 präsentieren wir gemeinsam mit einem maschinenverarbeitenden Unternehmen einen spannenden Showcase…
Wer kennt es nicht? Es findet ein Meeting statt, in dem typische Unternehmenskennzahlen wie Umsatz, Ertrag, Mitarbeiterzahlen etc. präsentiert werden.…
Opitz Consulting lebt und verbreitet den DevOps Gedanken und schult seine Mitarbeiter mit einem Fast Track Schulungsprogramm. Dieses besteht aus…
Kapitel 3: Wie lässt sich eine Stream-Analytics-Visualisierung durchführen? Visualisierung der Daten mittels ELK-Stack: In den vorangegangenen Beiträgen haben wir gezeigt,…
Kapitel 2: Wie erzeugen wir aus Tweets Stimmungen und wo speichern wir Daten ab? Apache Spark als Framework für maschinelles…
Kapitel 1: Welche Big Data Komponenten sind notwendig und wie lassen sich Tweets streamen? Die Studenten des Business Intelligence &…
Auf der Spring One 2018 stellte Pivotal eine API namens R2DBC für den Zugriff auf relationale Datenbanken mit Reactive Streams…