Archiv der Kategorie: Analytics & BigData

Datenmodellierungsübung an der der TH Köln

Heute sind Janine Ellner, Thomas Kopp, Fabian Hardt und ich nicht zum Kunden gefahren, sondern zur TH Köln (Campus Gummersbach). Wir haben dort eine Übung zu der Veranstaltung Betriebliche Anwendungssysteme 1 (BA1) gehalten. Begonnen haben wir die Übung mit dem … Weiterlesen

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TDWI Young Guns Barcamp @Hamburg

Am 27.10.2017 fand in der Superbude in St. Pauli / Hamburg das Business-Intelligence-Barcamp, organisiert vom TDWI, statt. Das lockere Treffen in einer sehr coolen Location wurde extra für die „Young Guns“ ausgerichtet. Somit waren vor allem Studenten, Berufseinsteiger, Young Professionals … Weiterlesen

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Innovation im Mittelstand

Ein Kunde der im Bau von Maschinen und Bearbeitungslinien zur Fischverbeitung in Deutschland tätig ist, möchte nicht nur seinen Fertigungsprozess effizienter gestalten, sondern auch eine innovative und smarte Steuerung für seine Maschinen entwickeln. Das Unternehmen hat erkannt, dass für den … Weiterlesen

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AWS News KW 38 – 43

Da ich die letzten Wochen Urlaub hatte, gab es keine Zusammenfassung der AWS News. Während meines Urlaubs war ich auch in Seattle und entdeckte durch Zufall das das Hotel nur eine Straße vom Amazon HQ entfernt war. Die Kugeln sind … Weiterlesen

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Sequences and Flow Control in Oracle Data Integrator

Most developers that start working with Oracle Data Integrator (ODI) and create their first mappings will stumble upon an error message like this pretty early in their ODI career: In this blog post, I will first recreate this error with ODI … Weiterlesen

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Reduzierte Big Data Kosten mit AWS Spot Instanzen

Wer sich heutzutage mit Big Data Themen kombiniert mit Amazon Web Services (AWS) beschäftigt, benötigt in der Regel schon ein eigenes kleines Wörterbuch für die ganzen Abkürzungen und Toolnamen aus beiden Welten. Ein weiteres Thema ist die eigene Problemstellung in … Weiterlesen

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Apache Kafka – im Detail (Teil 2)

Schaut man sich Kafka im Detail an, wird der Aufbau schnell komplex. Dort gibt es dann Broker, Partitionen, Replica, Leader, Follower und die aus Teil 1 schon bekannten Topics. Aber der Reihe nach: Kafka selbst läuft auf sogenannten Brokern, oft … Weiterlesen

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